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AI寄快递:寄件从4分钟到19秒,解决90%客服问题 | 创新场景

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AI中国

AI技术专栏作家 | 发布了 246 篇文章

场景描述

基于百递云GPT大模型应用开发平台,快递100创新推出“AI寄快递”,是快递物流行业首个大模型AI原生商业化应用。

在用户日常寄快递过程中,需要进行输入地址、姓名、手机号码等一系列麻烦的操作,当寄件出现客诉问题之后,用户反馈给平台由人工跟进处理,时效性很慢,往往等处理完,客户就已经去网上投诉了。

解决方案

“AI寄快递”融合百度智能云千帆大模型平台和快递100 自有领域知识库及寄件类API(如时效预估、运力比选等),将大模型的“记忆-理解-推理-生成”全面能力融入用户寄件交互的全过程。

用户寄快递时,对邮寄物品直接拍照,AI即可理解用户寄件意图,并判断物品是否可寄、是否涉及按体积重收费;AI理解用户寄件需求后,询问收/寄件人信息,用户可将对话聊天或电商退货涉及收件人的信息直接截图上传,AI即可对收件人信息进行解析并自动生成寄件单,实现0手工输入。

AI自动生成快递单后,根据寄递物品、收寄件地址、时效要求,为用户智能匹配适合的快递公司,并按用户意图排序推荐供决策,实现“随手拍寄快递”。对于地址库已收录的收件人,用户将要寄快递的意图(寄给谁、寄什么、用什么类型的快递公司)一句话完整表述,AI即可理解用户意图并自动生成寄件单,实现“一句话寄快递”。

快递寄出后,用户若有问题可用自然语言表达,AI可准确理解用户诉求,90%的问题可实现秒级智能处理。

成效

通过百递云GPT应用开发平台集成各大模型之所长,形成混合智能(Hybrid AI)的“大模型应用开发平台”,集中管理模型、按业务场景路由,同一个应用在不同的场景下调用不同模型的能力,例如AI寄快递的物品识别、意图理解、收寄件人信息提取分别采用不同擅长的模型进行处理,发挥各个模型的擅长和优势,同时又可通过平台统一管理提示词和进行业务流程的编排。

围绕用户寄快递的原始需求,就像面前有个快递员一样通过对话交互就可以完成寄件需求。通过ChatUI的交互体验,用户通过语音、文本、图片的方式表达自己的意图或信息提供,大模型自动识别和处理用户的请求并完成寄件下单操作,让用户始终有个专属快递员在身边的服务体验。

2024年4月快递100“AI寄快递”正式上线,目前超2万用户已经正式使用。在寄件时间上,以前需要4分钟,现在只需要19秒,每单时间节约3分41秒。在寄件客服场景上,截至目前超30万人次使用,客户反馈+大模型+系统规则,整体解决90%的工单问题,人工仅需要处理剩下的10%,一次性解决问题率为99.4%,大幅提升客服效率和客户体验,并同时减轻客服人员压力。

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AI前线

专注人工智能前沿技术报道,深入解析AI发展趋势与应用场景

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评论 (128)

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AI爱好者

2小时前

这个更新太令人期待了!视频分析功能将极大扩展AI的应用场景,特别是在教育和内容创作领域。

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开发者小明

昨天

有没有人测试过新的API响应速度?我们正在开发一个实时视频分析应用,非常关注性能表现。

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AI前线 作者

12小时前

我们测试的平均响应时间在300ms左右,比上一代快了很多,适合实时应用场景。

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科技观察家

3天前

GPT-4的视频处理能力已经接近专业级水平,这可能会对内容审核、视频编辑等行业产生颠覆性影响。期待看到更多创新应用!