MoviiGen1.1是ZulutionAI推出的专注于生成电影级画质视频的AI模型。模型基于Wan2.1微调而成，经过专业电影制作人和AIGC创作者在60个美学维度上的评估，表现出色。
模型在氛围营造、镜头运动和物体细节保留方面优于竞争对手，支持720P和1080P分辨率，生成的视频清晰度高、连贯性强，适合高保真场景和专业电影应用。模型提供提示扩展功能，进一步优化生成效果。
主要功能：
电影级美学表现：在氛围营造、镜头运动和物体细节保留方面表现出色，支持生成具有电影质感的视频内容。
高清晰度与真实性：支持720P和1080P分辨率，适合高保真场景和专业应用。
视觉连贯性：确保视频在复杂场景中保持一致的主题和场景表示，同时维持高质量的运动动态。
提示扩展功能：根据输入的简单提示生成更详细和丰富的描述，优化视频生成效果。
技术原理：
基于Wan2.1的微调：模型是在Wan2.1的基础上进行微调，继承Wan2.1模型的生成能力，针对电影级视频生成进行优化。
序列并行与环形注意力：基于序列并行技术，将视频的时间维度分布在多个GPU上，基于环形注意力机制在不同GPU之间传递信息，有效减少单个设备的内存需求，保持模型的高质量输出。
高效数据加载：优化高分辨率视频帧的数据加载流程，基于潜码缓存和文本嵌入缓存，显著提高数据处理效率，减少训练过程中的计算开销。
混合精度训练：支持BF16/FP16混合精度训练，用半精度浮点数进行计算，加速训练过程，减少内存占用。
提示扩展模型：引入基于Qwen2.5-7B-Instruct的提示扩展模型，根据用户提供的简单提示生成更详细和丰富的描述，优化视频生成效果。
GitHub：https://github.com/ZulutionAI/MoviiGen1.1
