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Insight Partners 领投安全搜索API公司Tavily2000万美元A轮融资

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AI中国

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融资速递


Tavily,一家为AI提供企业级安全搜索API的初创公司,于近日完成2000万美元的A轮融资,由Insight Partners领投,公司累计融资额达2500万美元。Tavily源自其创始人在2023年创建的、在GitHub上广受欢迎的开源项目GPT Researcher,专注于解决AI智能体在访问互联网时面临的合规与安全挑战。通过其API,企业能让AI在受控环境中搜索、抓取和提取公私域数据,目前其客户包括Groq、Cohere和MongoDB等知名科技公司。此轮融资标志着AI基础设施层,特别是智能体工具赛道的进一步成熟。



Tavily是如何脱颖而出的



当AI智能体(Agent)的浪潮从技术愿景席卷至产业落地,一个棘手的问题也随之浮出水面:这些聪明的“数字员工”该如何安全、可靠地接入互联网这个信息与风险并存的汪洋大海?数据科学家 Rotem Weiss 曾为此深感困扰,而他的解决方案,如今正吸引着顶级资本的目光。


一切始于2023年,彼时ChatGPT尚未接入实时网络,信息停留在遥远的2021年。为了让大模型能获取最新资讯,Weiss 开发了一个名为 GPT Researcher 的开源项目。这个能为AI抓取实时网络数据的工具,像一块磁石般吸引了全球的开发者,迅速在 GitHub 上斩获了近2万颗星标——这是技术圈“爆火”的最直接证明。然而,Weiss 敏锐地意识到,当AI走出个人开发者的电脑,进入银行、律所、销售团队时,真正的挑战并非“能不能上网”,而是“如何合规地、可控地上网”。


这个洞察,催生了 Tavily。近日,这家从明星开源项目转型而来的初创公司,正式宣布完成了由全球顶级技术投资机构 Insight Partners 领投的2000万美元A轮融资。此轮融资后,成立仅一年的 Tavily 累计融资额已达到2500万美元。这笔资金将用于加速其核心使命:为即将爆发的数十亿AI智能体,打造一个安全、高效、且完全符合企业级治理需求的“互联网接口”。


Tavily 提供的是一个专为AI智能体设计的搜索API平台。它不仅仅是一个简单的搜索引擎,更像是一个智能的“信息总管”。企业可以通过Tavily,让自己的AI智能体在遵循公司内部数据政策和合规要求的前提下,去搜索公共网络、抓取特定网页、甚至从海量非结构化信息中提取出结构化的洞察。无论是在金融领域用于实时欺诈检测,还是在销售团队中用于深度客户背景调研,Tavily都确保AI的每一次“外网访问”,都在一条安全且预设的轨道上进行。


Insight Partners 的执行董事 George Mathew 一语道破了投资的关键:“在企业环境中,治理、风险和合规至关重要。如果你放任AI智能体随意接入互联网,那将是一片混乱的‘西部荒野’。” Tavily的价值,正是在这片荒野中建立秩序。


在Tavily诞生之前,GPT Researcher 的爆红已经验证了其底层技术的能力和巨大的市场需求。随着 OpenAI、Cohere 等大模型公司纷纷推出自己的联网功能,Weiss 果断将重心从服务个人开发者转向了更为复杂的企业市场。事实证明,这是一个极其正确的战略选择。如今,Tavily 的客户名单上星光熠熠,包括了以超高推理速度闻名的芯片公司 Groq、顶尖大模型公司 Cohere、数据库巨头 MongoDB 以及企业级AI写作平台 Writer。这些行业领导者的采纳,为 Tavily 的技术和商业模式提供了最有力的背书。


当然,Tavily 并非没有对手。在AI智能体联网这一赛道上,同样获得光速创投(Lightspeed)、英伟达(Nvidia)和 YC 支持的 Exa 是其最直接的竞争者。此外,还有规模尚小的 Firecrawl,以及 OpenAI 和 Perplexity 等平台自身提供的、但更偏向独立开发者的搜索解决方案。然而,Tavily 的核心差异化在于其对“企业级合规”的专注。它卖的不仅是技术,更是一种确定性和安全感,这正是大型企业在拥抱AI时最为看重的。


创始人 Rotem Weiss 的背景也完美契合了公司的定位。作为一名资深数据科学家,他既深度理解AI的技术内核,也洞悉数据在企业应用中的敏感性与复杂性。这种从一线技术问题出发,最终构建商业壁垒的路径,是典型的“技术创始人”成功范本。


这笔2000万美元的融资,将让 Tavily 有充足的弹药去扩充工程与销售团队,在与 Exa 等对手的竞争中抢占先机。但更大的挑战在于,他们需要持续教育市场,并跑在平台方(如OpenAI)前面,证明其独立、专业的治理层不可或缺。


Tavily 的崛起,映射出一个清晰的行业趋势:AI竞赛正在从“谁的模型更大、更聪明”的上半场,进入“如何让AI可靠地工作、创造价值”的下半场。围绕 foundational models 的“应用层”和“工具层”正在迎来爆发期,这也被称为“AI Agent Stack”(AI智能体技术栈)。Tavily 正是这个技术栈中,负责“信息输入”的关键一环。


对于中国的创业者和投资人而言,这是一个极具价值的信号。当国内“百模大战”逐渐走向收敛,真正的机会在于下游的“卖水人”和“淘金工具”供应商。在中国独特的监管环境和数据生态下,是否会出现一个“中国的Tavily”,为本土的AI智能体提供合规、高效的内外网信息连接服务?答案几乎是肯定的。这不仅需要深厚的技术积累,更需要对本土企业需求和政策法规的深刻理解。


对于全球市场,Tavily 的故事则提醒我们,即使在最前沿的AI领域,成功的商业模式也往往源于解决一个看似基础但极其关键的问题。未来不属于一个无所不能的超级AI,而属于一个由无数个专业、可靠、协同工作的AI智能体构成的庞大网络。而像 Tavily 这样,为这个网络搭建基础设施、设定规则的公司,注定将成为新一轮技术革命的中坚力量。


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AI前线

专注人工智能前沿技术报道,深入解析AI发展趋势与应用场景

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评论 (128)

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AI爱好者

2小时前

这个更新太令人期待了!视频分析功能将极大扩展AI的应用场景,特别是在教育和内容创作领域。

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开发者小明

昨天

有没有人测试过新的API响应速度?我们正在开发一个实时视频分析应用,非常关注性能表现。

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AI前线 作者

12小时前

我们测试的平均响应时间在300ms左右,比上一代快了很多,适合实时应用场景。

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科技观察家

3天前

GPT-4的视频处理能力已经接近专业级水平,这可能会对内容审核、视频编辑等行业产生颠覆性影响。期待看到更多创新应用!