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OpenAI联合创始人“泼冷水”:AI智能体发挥作用还需十年

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AI中国

AI技术专栏作家 | 发布了 246 篇文章

OpenAI的联合创始人之一Andrej Karpathy最新表示,即使在快速发展的人工智能(AI)世界里,耐心仍然是一种美德。

在最新播出的一档播客节目中,他谈到了我们距离开发功能性人工智能智能体还有多远。

Karpathy说道:“它们根本不起作用。它们智力不足,多模态能力不足,无法使用计算机和所有这些东西。它们也没有持续的学习能力。不可能你告诉他们一件事,他们就会记住。他们缺乏认知能力,根本行不通。”

“解决所有这些问题需要大约十年的时间,”他补充说。

AI智能体是人工智能领域最受关注的创新之一,许多投资者将2025年称为“AI智能体之年”。虽然定义各不相同,但AI智能体是能够自主完成任务的虚拟助手——分解问题、概述计划并在没有用户提示的情况下采取行动。

Karpathy以语速飞快而闻名。因此,他为那些无法理解他所有言论的听众在社交媒体平台X上又写了一篇后续文章。谈到人工智能智能体,他再次表达了自己的沮丧。

他写道:“我对这个行业的批评更多的是在于工具相对于现有能力的过度开发。这个行业的未来是,完全自主的实体并行协作编写所有代码,而人类将毫无用处。我不想住在那里。”

Karpathy理想的未来是,人类和人工智能合作编写代码并执行任务。

“我希望它能提取API文档,并向我展示它使用的正确性。我希望它少一些假设,并在不确定的时候主动咨询我/与我合作。我希望在开发过程中不断学习,成为一名更优秀的程序员,而不是仅仅得到一堆别人告诉我能用的代码。”他说。

他还称,构建使人类变得无用的智能体的弊端是,人类也将变得无用,而人工智能“垃圾”,即人工智能生成的低质量内容,将变得无处不在。

Karpathy并不是唯一一个对人工智能智能体的功能感到担忧的人。

在去年领英上发布的一篇文章中,ScaleAI的增长主管Quintin Au曾指出,“目前,每次人工智能执行一个动作,大约有20%的几率出错(LLM的工作原理就是这样,我们不能指望100%准确)。如果一个智能体需要完成5个动作才能完成一项任务,那么它每一步都正确的几率只有32%。

本文来自微信公众号“科创日报”,作者:黄君芝,36氪经授权发布。

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评论 (128)

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AI爱好者

2小时前

这个更新太令人期待了!视频分析功能将极大扩展AI的应用场景,特别是在教育和内容创作领域。

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开发者小明

昨天

有没有人测试过新的API响应速度?我们正在开发一个实时视频分析应用,非常关注性能表现。

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AI前线 作者

12小时前

我们测试的平均响应时间在300ms左右,比上一代快了很多,适合实时应用场景。

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科技观察家

3天前

GPT-4的视频处理能力已经接近专业级水平,这可能会对内容审核、视频编辑等行业产生颠覆性影响。期待看到更多创新应用!