关注 AI 行业的朋友都知道，今年上半年 MCP 火得离谱。现在热度稍微降了一些，但已经有一些产品靠 MCP 开始赚钱了。
这篇就聊一个和 MCP 相关的 AI Web 产品 👉 rube.app。有没有朋友也在关注这个小场景？
它的增长势头刚起步，上线不到一个月，8 月的月访问量就超过 10K 了。
借这篇文章，我们一起来看，rube.app 满足了什么需求？它是怎么增长的？这些做法对我们有没有参考价值？
那 rube.app 到底帮用户做什么？解决的是什么需求？
官方的介绍是，Rube 是一个通用 MCP 服务器，可以把 Claude Code、Cursor、VS Code 里的 AI 聊天直接连到 500+ MCP 服务。用户用自然语言就能发邮件、建任务、拉数据等等。
直白点说，接入 rube.app 后，你不只是让大模型提建议，而是能让它动手去做。Rube 会自动选工具、用合适的权限，帮你把事办了。
传统的 AI 更多是在对话里给方案和步骤；接入 rube.app 之后，可以把说目标给步骤变成说目标直接执行。这就是它的核心定位和要解决的痛点。
我自己体验下来，rube.app 的完成度挺高的，确实省了不少来回操作。我猜这种 AI + 执行 的产品会越来越多。
最近 rube.app 的增长很猛，它怎么快速拿到第一批用户的？
做产品之前，团队在 YouTube 上持续发了半年多的 MCP 教程，把基本盘先铺好。
产品上线后，在 Product Hunt 打了一波首日口碑。在开发者和 AI 工具圈拿到第一拨高质量点击与收藏，也给后面的媒体曝光做了铺垫。
同时，他们在一些 MCP 垂直社区迅速占位入口。在 Claude MCP、MCP Market 这些高意向场景里，保证搜得到、看得见、点得进。
产品本身也尽量克制，没有花哨页面，把复杂卖点收敛成一句话「让 AI 真正把事情做了」。信息密度高、记忆点清晰，用户更愿意转发。
除此之外，还有一招更狠，直接开源。天然会带来一部分自来水传播，开发者更愿意试、也更愿意提建议。
rube.app 的增长方法，普通人能学吗？
我自己的总结是，做一个看得懂、演示得了、立刻能试的小功能链路。复杂留在产品里，简单留给用户。
先锚定一条具体的小链路，越具体越好。比如：客户邮件 → 生成一条 CRM 记录 → 回一封确认邮件。就抠这条线，把结果打磨到看了就想试。
做一个 30 到 60 秒的演示视频，让人一眼看到结果。看见结果，才有转发和注册。像 rube.app 一样，给新用户准备一点免费额度，降低第一次尝试的门槛。
上线后，把内容同步到 Twitter、LinkedIn 和垂直社区。目标用户在哪儿就去哪儿发，优先 MCP 相关的垂直社区，进来的用户更精准。
流量进来之后，盯四个数据，注册率、使用率、留存率、转化率。哪个薄弱，就重点修哪个。
总之，用演示拉开认知，用免费降门槛，用垂直入口集中分发。盯住一条人人能看懂、能复现的小链路，普通人也能跑出第一波增长。
文章来自于“谭铁铁”，作者“谭铁铁”。
