AI热点 3月前 205 阅读 0 评论

腾讯悄悄上线了“Claude Code”,居然还支持微信登录。

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AI中国

AI技术专栏作家 | 发布了 246 篇文章

昨晚,腾讯发了他们的CodeBuddy Code,正式也加入命令行编程Agent战场。


说实话,CodeBuddy这产品,真的有点玄学在身上的。


我之前就当个新闻写,写了两次,一次插件,一次IDE,两次都快10w+,尼玛。。。



给我整不会了。


然后,昨晚,他们悄悄上线了“Claude Code”,也就是CodeBuddy Code。



我说实话,腾讯在这个节点,发了他们的编程Agent产品,这个节奏是真的挺懂的。


我现在举双手双脚支持国产编程Agent产品,主要还是因为那个智障Anthropic。



Claude Code确实好用,但是吧,我只能说,我个人单方面制裁Claude。


真的,有些东西,还是得靠我们自己发展起来。


腾讯他们给这个产品的定位,就是AI CLI。



CLI(Command-line interface)就是命令行的意思。


AI CLI,说白了,就是把编程Agent放进命令行,跟Claude Code一个性质。


你在命令行里面用最自然的语言告诉它你要干啥,它就会自动帮你完成后续的一系列动作,从生成代码、安装依赖、运行测试到自动debug,就全都一步到位了。


本来我就想用Claude Code搓一个小东西,只不过一直还没来得及,正好,这次就直接扔到CodeBuddy Code上,看看它的水平行不行。


我的任务,是用CodeBuddy Code造个能调用Nano banana的MCP,有了这个MCP,其实我就能在所有的支持MCP的软件里用上banana了,实现一句话就能完成复杂的图片处理任务,扔掉所有的P图软件。


本来想给昨天发的即梦图片4.0也搓一个的,但是火山上还没上他们的API,有点可惜。


我安装好CodeBuddy之后,选了国内版,基模用DeepSeek,没用Claude,直接对CodeBuddy说了一句:


"做一个生成图片用的mcp sever,用户可以调用它生成图片,可以传入图片进行图片编辑任务。调用的模型是gemini-2.5-flash-image-preview。用python开发,参考代码:https://ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation?hl=zh-cn#python"


CodeBuddy开始嘟嘟嘟地干活了,它列了一个详细的计划,感觉还是挺靠谱的。



然后我就去开会去了。


大概不到15分钟,我回来收菜,发现,一个功能齐全的MCP服务就搭好了。



这个过程真的极快,而且我真的什么也没管,一个MCP就开发完了。


但是这玩意,还是得测试一下效果怎么样。


为了测试,我就没用CodeBuddy Code接这个MCP了,直接用的Chatwise接的,其实这种编程Agent接MCP也是完全没有问题的。


我先试了一下基础功能,用DeepSeek V3.1调Banana MCP让它生成了几张梵高风格的油画。



成功了,但文件保存路径还是有点奇怪,保存到了它自己的程序文件夹里。。。



于是我又回去,跟CodeBuddy Code说了一声,让它帮忙加上保存到指定目录的功能。


速度非常快,一会就搞定了,现在可以直接实现自动生图并保存到指定目录了。


贼好玩。


除了生图之外,还试了一下对着本地的文件的修图功能,让他帮忙把图片里的人物去除,效果也很不错。



你也不用去那个需要魔法的官网了,也不用上传图片,直接在本地,扔一张图片,直接处理,非常的爽。


但这个MCP真正的威力,是一些需要批量处理图片的场景。


比如我让他帮我生成5张不同姿势的图片。


它立刻理解了我的需求,开始调用刚才CodeBuddy Code做的这个Banana MCP工具。


5种不同的姿势,非常完美,整个过程我就说了一句话。



真的,以前我要是完成这个任务,要么上Lovart,要么就去google那,一张一张生成,下载并整理到本地文件夹。


现在,一句话搞定。


既然都是MCP了,我决定试试更好玩的玩法。


让它帮我做一套带有公司logo的周边,T恤,帽子、水杯等各种设计。



都非常的完美。


你还可以,把这个MCP接回到CodeBuddy Code里面,手搓一个小产品,里面可以接入这个MCP,批量去水印、批量跑表情包等等等等。


非常的爽。


说下怎么用CodeBuddy Code,其实非常简单,而且现在这玩意直接全面开放,不需要邀请码,随便用。


第一步确保你的电脑装了Node.js,如果不知道是啥的话,你就甭管了,直接去官网下载安装。


https://nodejs.org/zh-cn/download


安装好以后,打开你的终端,运行下面这行命令就能安装上了。


npm install -g @tencent-ai/codebuddy-code


安装完成后,直接输入运行 codebuddy


第一次运行会让你登录账号,分国内国外两个版本,主要区别是模型不同。


用微信登录的是国内版本,Google/Github则是国外版,可以按需选择。



对,你没看错,这玩意是可以用微信扫码登录的。。。



突然有一种莫名的亲切是怎么个回事。。。


登录上了以后,你就可以切换模型,这事也很方便,先输入/config。



回车后找到Model,就可以切换默认模型,不需要配置链接之类的复杂操作。


国内版现在只支持DeepSeek v3,后面会支持V3.1还有K2、GLM4.5。


国际版是这些。



一切弄完后,你就可以,开开心心的发布你的指令了。


不过,可能是刚发布的原因,MCP虽然我一次成功了,但是后面又跑了一些东西,还是发现了一些稳定性的问题的。


比如我想在原有的基础上加上多图参考的功能。


结果它没有读取相关文件,而是直接来问我用的什么语言,什么框架。



突然一下子就尬住了。


感觉还是可以优化一下的。


不过整体上,还是挺有潜力的。


编程Agent这个方向,肯定是所有家都想进军的领域。


腾讯肯定也是不会放手的。


CodeBuddy我已经写了三次了,每次都有新的惊喜。


最后,希望CodeBuddy继续加油,把产品做得更好。


如果你也想试试这种动手的快乐。


不妨安装一个,开始Vide Coding吧。


文章来自于“数字生命卡兹克”,作者“卡兹克、dongyi”。

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评论 (128)

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AI爱好者

2小时前

这个更新太令人期待了!视频分析功能将极大扩展AI的应用场景,特别是在教育和内容创作领域。

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开发者小明

昨天

有没有人测试过新的API响应速度?我们正在开发一个实时视频分析应用,非常关注性能表现。

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AI前线 作者

12小时前

我们测试的平均响应时间在300ms左右,比上一代快了很多,适合实时应用场景。

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科技观察家

3天前

GPT-4的视频处理能力已经接近专业级水平,这可能会对内容审核、视频编辑等行业产生颠覆性影响。期待看到更多创新应用!