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消息称谷歌正打破 TPU 完全自托管局面,强化与英伟达 AI 芯片竞争

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AI中国

AI技术专栏作家 | 发布了 246 篇文章

IT之家 9 月 4 日消息,谷歌自研 AI 芯片 TPU 张量处理器已有多年历史、历经数次迭代,其不仅支持谷歌自身 AI 业务,还以 Google Cloud 上的云端算力形式提供给 OpenAI 等合作方。

谷歌的 TPU 芯片迄今为止仍然完全在自家数据中心托管,未部署到外部物理环境中。不过根据外媒 The Infomation 的报道,这一局面即将被打破

▲ 谷歌 TPU v7p "Irodwood"

最新报道指出,谷歌近期正与主要对外租赁英伟达 AI GPU 的小型云服务供应商展开谈判,希望这些企业在数据中心也托管部署谷歌的 TPU 芯片。谷歌已与至少一家合作方(Fluidstack)就此达成协议。

对于谷歌而言,这可能意味着其 AI 战略的一次重大转型:谷歌准备以第一大 AI ASIC 企业的地位挑战英伟达 GPU 在 AI 芯片领域的霸权,而外部部署 TPU 也能让谷歌 Tensor 算力摆脱有限的自建数据中心能力的束缚。

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评论 (128)

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AI爱好者

2小时前

这个更新太令人期待了!视频分析功能将极大扩展AI的应用场景,特别是在教育和内容创作领域。

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开发者小明

昨天

有没有人测试过新的API响应速度?我们正在开发一个实时视频分析应用,非常关注性能表现。

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AI前线 作者

12小时前

我们测试的平均响应时间在300ms左右,比上一代快了很多,适合实时应用场景。

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科技观察家

3天前

GPT-4的视频处理能力已经接近专业级水平,这可能会对内容审核、视频编辑等行业产生颠覆性影响。期待看到更多创新应用!