陈天桥旗下AI公司MiroMind打造全球顶尖预测型大模型，性能登顶行业基准

科技的走向、股市的涨跌、比赛的胜负、选举的结果…… 在 AI 时代，未来还会像过去那样不可知吗？全球首个动态实时 LLM 智能体未来预测基准 FutureX 推出，被马斯克称为衡量智能的最佳标准。

9 月 18 日，全球创新企业家、慈善家陈天桥旗下的 MiroMind 团队在这一 AI 未来大考中，连续第二周蝉联冠军。与专注文本输出的生成式模型不同，MiroMind 采用记忆驱动机制，专为预测与决策设计，旨在打造全球最好的预测大模型。

科幻电影早已为我们描绘过可能性：《少数派报告》AI 预测犯罪，让「未发生的事件」变得可防可控；《Her》智能系统能够预测人类行为和选择。今天，这些幻想正逐步照进现实。

长期以来，AI 评估大多停留在答案已知的静态问题上，如同学生反复练习往年高考试卷。然而，真正有价值的能力是对未知未来的准确预测。投资和规划将不再依赖盲目试错，可以提前洞察趋势，把握机遇，有效规避风险，真正掌握主动权。毕竟，谁不曾幻想过回到过去，提前买入 Nvidia 或 Tesla 呢？

正如伊隆・马斯克所说：「预测未来的能力是衡量智能的最佳标准。」让 AI 具备像人类一样在不确定环境下的决策能力，这正是通向 AGI 的重要一步。

首次打榜，Grok 取得第一名，MiroMind 为开源模型的第一。马斯克为此兴奋发文，称之为最好的 benchmark

FutureX 与 Prophet Arena：AI 智能体未来预测基准的诞生

不久前，字节跳动 SEED 团队联合斯坦福大学、复旦大学、普林斯顿大学共同推出 Future X，是全球首个动态实时 LLM 智能体未来预测基准。它从全球 200 多个高质量网站精选只有下周才会有明确结果的问题，让 AI 直面正的未来事件：股票价格的涨跌、体育比赛的胜负、政治选举的结果、科技公司的战略走向等。

这种评估方式的核心优势非常显著。AI 必须像人类分析师一样，基于当前可获得的信息，运用逻辑推理、趋势分析和概率计算来做出预测。这一机制极大地推动了 AI 智能体在真实世界复杂场景中的实用能力提升，也成为衡量智能体系统核心智能水平的重要标杆。

Prophet Arena 则是另一个 AI 预测能力评估平台，通过实时收集和分析真实世界事件，考察 AI 模型在不确定性推理、信息整合和概率预测等方面的表现。

MiroMind 如何成功预测未来

MiroMind 在 FutureX 榜单上表现惊艳。8 月第 3 周，首次参与即获得第六名的成绩。而在 9 月的提交中，更实现了双重突破：搭载 GPT-5 的 MiroFlow 智能体框架在第 1 周和第 2 周连续夺得榜首，同时搭载自研模型 MiroThinker 的 MiroFlow 均位列前五，力压众多国际顶尖机构和闭源商业模型。

在测试中，MiroMind 成功预测了 2025 年 9 月 9 日 ATP 男子单打排名第 4-6 位的选手，其难点在于网球排名系统极为复杂，涉及积分计算、比赛结果、时间窗口等多个变量。

MiroMind 的模型在预测中制定了五步策略：

制定详细预测计划：模型首先展现了战略规划能力，制定了系统性的预测方案。
获取基础数据：通过网络检索获取 9 月 1 日的男子网球 TOP 10 排名数据，建立预测基准线。
理解积分规则：深入研究比赛排名与积分的对应关系，特别对比了 2024 年与 2025 年的 dropping 规则，确保计算一致性。
动态信息更新：搜索 9 月 1 日之后的比赛成绩，并分类处理：对已有结果的比赛，直接更新对应选手排名；对尚未结束的比赛，识别其可能影响。
概率分析与综合判断：多情景分析，针对尚未出结果的比赛，模型分析了 6 种可能情况；引入博彩网站概率数据，作为外部验证基准；最终基于 outcome 和 probability 加权计算，得出最可能排名结果。

MiroMind 还成功预测了 2025 年 9 月 11 日数字加密货币 Solana 将突破的一系列关键价格档位，体现了模型在处理价格波动类问题上的系统建模能力与风险控制水平。这轮预测中，MiroMind 则是制定了六步策略：

构建市场基准线：聚合 CoinGecko、Coinbase、Binance、Kraken 等多平台实时数据，明确 Solana 当前价格区间及近期价格走势，建立精准预测起点；
量化短期波动空间：基于历史数据计算年化波动率、平均日内振幅等关键指标，评估 Solana 在一天内可能达到的价格区间，判断各档位的突破概率；
梳理外部影响因素：系统检索 9 月 10 日的宏观经济事件（如美国 PPI 发布）、Solana 链上动态和潜在生态活动，评估是否存在可能引发剧烈波动的催化因素；
分析市场情绪信号：提取 OKX、Kraken 等平台的永续合约资金费率与基差数据，判断市场是否存在明显的多空倾斜，作为重要情绪指标参考；
挑选稳健价格档位：结合价格分布、风险容差与市场结构，挑选那些在大多数行情路径下都有可能成立的价格档位，避开临界边缘值，确保预测结果稳健可靠；
交叉验证与最终判断：对比统计结果、衍生品信号与第三方市场预期，最终确定最优预测选项，兼顾稳健性与覆盖率。

MiroMind 的登顶并非偶然，而是基于 AI 预测未来的几项核心能力：

信息洞察力：能快速抓取、理解和整合海量数据 —— 从股市行情到新闻动态，再到社交舆情。没有全面信息，预测就是空想。

逻辑推理与趋势感知：能发现模式、识别因果、判断趋势。未来不是凭直觉，而是建立在严密逻辑和数据分析之上。

概率与不确定性管理：能量化可能性、权衡风险，在不确定环境下做出最优判断。未来充满变数，聪明的预测是概率化的决策。

跨领域整合能力：能把金融、政治、科技、社会等多领域信息融会贯通。未来事件往往是多因素交织，单一视角难以洞察全局。

建设最好的预测大模型和创新者平台

MiroFlow 框架在 GAIA-Validation 上也取得了 82.4% 的优异成绩，并在 HLE、BrowseComp 以及 xBench-DeepSearch 等基准测试中领先众多国际对手。更值得关注的是，MiroFlow 提供了完全开源、可复现的框架和配置，致力于建设一个创新者平台。这个平台为研究者和开发者提供从基础框架、模型到工具链的完整支持，使大家能够自由实验、快速迭代，并在多 Agent 协作、多模态理解等前沿领域进行探索。

MiroFlow 框架之外，MiroMind 团队推出的自研旗舰基础智能体模型（Agent Foundation Model）——MiroThinker，不仅具备强大的推理、决策和多模态理解能力，还能在多 Agent 协作中发挥核心作用，在各类榜单中已成为开源模型的引领者，并不断缩小与闭源商业模型的差距。MiroThinker 很快将以完全开源的形式向全球开发者和研究者开放，提供可复现的模型和实验环境。