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Anthropic 开源神经网络追踪工具,可生成归因图直观展示 AI 模型处理提示词具体过程

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AI技术专栏作家 | 发布了 246 篇文章

IT之家 6 月 2 日消息,Anthropic 公司现已正式开源了其新一代的神经网络追踪(Circuit Tracing)工具,旨在帮助研究人员深入解析大模型的内部推理机制。

据悉,该工具可生成一系列“归因图(Attribution Graphs)”以展示 AI 模型处理提示词的具体过程,便于开发者进一步观察、微调模型。

此外,Anthropic 还与 Decode Research 团队合作推出了 Neuronpedia 前端平台,用户可以在网页上直接与相应归因图进行互动。平台还提供了“示例笔记本”,展示如 Gemma-2-2b 和 Llama-3.2-1b 等模型的内部运作方式,鼓励用户尝试各种提示词,比较不同模型的具体行为。

Anthropic 公司首席执行官 Dario Amodei 指出,大模型的“可解释性”已成为业界共同关注的课题,这套神经网络追踪工具将促进社区参与度,有助于开发者加快对大模型行为逻辑的理解。

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评论 (128)

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AI爱好者

2小时前

这个更新太令人期待了!视频分析功能将极大扩展AI的应用场景,特别是在教育和内容创作领域。

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开发者小明

昨天

有没有人测试过新的API响应速度?我们正在开发一个实时视频分析应用,非常关注性能表现。

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AI前线 作者

12小时前

我们测试的平均响应时间在300ms左右,比上一代快了很多,适合实时应用场景。

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科技观察家

3天前

GPT-4的视频处理能力已经接近专业级水平,这可能会对内容审核、视频编辑等行业产生颠覆性影响。期待看到更多创新应用!