AI热点 3月前 108 阅读 0 评论

小扎“超级智能”小组第一位大佬!谷歌DeepMind首席研究员,“压缩即智能”核心人物

作者头像

AI技术专栏作家 | 发布了 246 篇文章

小扎亲手挖人,很疯狂。


最新爆料,谷歌DeepMind首席研究员Jack Rae已经确认转投。



另有消息称,Meta还招募了AI语音初创公司Sesame AI的ML主管 Johan Schalkwyk。


前一天刚被爆出,他想斥巨资150亿美元收购Scale AI,后者做数据标注已经做到了百亿美元估值。据说,他们28岁华人创始人Alexandr Wang与团队会直接并入Meta。


在过去一段时间里,这位CEO一直在家里与一些技术大佬见面。


好好好,看出来了小扎AGI组队,就是一个原则:这些科技公司的顶尖工程师们应来尽来,而且钱都不是问题。他们为这些人提供了数千万美元的薪酬方案,包括股权。


还得是小扎,决定做什么事之后就不遗余力,推进速度也是非常快。上一次亲手组团队还是。。(Doge)


By the way,昨天还在揣测LeCun接下来去向,今天他就亲自出镜发布基于视频训练的世界模型V-JEPA 2。



小扎挖人很疯狂


在首批挖人名单中,Jack Rae可能是最瞩目的那一个。



Jack Rae目前在谷歌DeepMind首席科学家已经两年,负责Gemini的“思考”。


去年年底,谷歌DeepMind也跟大家一道转向了大模型的推理上面,今年Gemini在思考方面有不少升级和更新。


前段时间,Gemini新增了个控制按钮,来控制模型思考的程度,来帮助开发者们按需取用,节省成本。


Jack Rae当时接受采访说,他们一直在大力推进‘思考’。这类模型旨在以逻辑方式解决问题,并花费更多时间得出答案。


除此之外,他还是压缩即智能思想的代表人物。


在谷歌之前他曾在OpenAI待过一段时间,作为GPT-4核心开发人员做了相关分享。其核心观点是,AGI基础模型的目标是实现对有效信息最大限度的无损压缩。



他本人其实一直都有相关探索,比如2019年这篇用于长距离序列建模的压缩Transformer。



当时他还在DeepMind。他在DeepMind呆了7年,负责了Gopher, Chinchilla, Gemini等模型。


在他个人LinkedIn介绍中可以看到,他专注于数学与计算机科学中推动智能理解与创造的领域,目前研究语言模型和长程记忆。并热衷于钻研算法设计、概率论、图论、信息论和统计学等知识。


学生期间,他本科毕业于布里斯托大学,硕士毕业于CMU,博士毕业于伦敦大学学院。


不过Jack Rae向媒体证实将离开谷歌,还没有公开承认,最新的推文停留在对Mistral首个推理模型的祝贺上。



Meta这边就拒绝置评。


小扎大力推进AGI


因为觉得LIama 4 反响不好,因为想赶超谷歌、OpenAI这样的竞争对手,更为了一个更宏大的目标:AGI,小扎决定自行创建超级智能小组。


小扎希望借助这个新平台,使Llama模型能够得到改进,并开发出更强大的语音和个性化AI工具。


小组预计规模大约是50人,包括一名主管。知情人士透露,小扎已经安排调整了Meta总部的工位,以便让新团队成员坐在自己附近。


新实验室的筹建工作优先级非常高,几乎所有人员都是小扎亲自招募的。


他在WhatsApp上创建了一个名为“招聘派对”的高层领导群,用于讨论潜在的招聘目标。


另据纽约时报消息,Meta已经向OpenAI和谷歌等公司的数十名研究人员开出了7-9位数薪酬方案。


不过之所以薪酬那么高,还与这个市场大环境有关:人才竞争真的很激烈,哪怕是Meta,也留不住人才。



Meta为AI人才开出200万美元的薪酬,但仍然不断有人才流失到OpenAI和Anthropic。


有人发帖爆料称,仅本周他就亲耳听到了三起这样的案例。



但不管怎么说,小扎想要,小扎得到。他在AI领域下的最大赌注已经开始,不知道接下来会是怎么样走向。


在座的咱们预测一波~


参考链接:

[1]https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-06-11/meta-hires-top-researchers-from-google-sesame-for-new-ai-lab

[2]https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/despite-usd2m-salaries-meta-cant-keep-ai-staff-talent-flocks-to-rivals-like-openai-and-anthropic

[3]https://techcrunch.com/2025/06/11/can-scale-ai-and-alexandr-wang-reignite-metas-ai-efforts/


文章来自于“量子位”,作者“白交”。

作者头像

AI前线

专注人工智能前沿技术报道,深入解析AI发展趋势与应用场景

246篇文章 1.2M阅读 56.3k粉丝

评论 (128)

用户头像

AI爱好者

2小时前

这个更新太令人期待了!视频分析功能将极大扩展AI的应用场景,特别是在教育和内容创作领域。

用户头像

开发者小明

昨天

有没有人测试过新的API响应速度?我们正在开发一个实时视频分析应用,非常关注性能表现。

作者头像

AI前线 作者

12小时前

我们测试的平均响应时间在300ms左右,比上一代快了很多,适合实时应用场景。

用户头像

科技观察家

3天前

GPT-4的视频处理能力已经接近专业级水平,这可能会对内容审核、视频编辑等行业产生颠覆性影响。期待看到更多创新应用!