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AI世界的真相是什么……拒绝当AI韭菜

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人人都是产品经理

AI技术专栏作家 | 发布了 246 篇文章

从AI工作流的个性化探索,到人机协作的核心价值,再到如何避免AI幻觉的陷阱,这篇文章将帮助你客观看待AI,找到适合自己的高效工作模式。无论你是AI的初学者还是正在探索如何更好地利用AI的从业者,这篇文章都将为你提供宝贵的参考。

谈论AI+小红书工作流好像已经有好长一段时间了,但是真正在应用,且真正做到提效的貌似真的不多。有人觉得AI可以一键搞定所有,有人觉得AI是“智商税”,花里胡哨的没什么用……作为从ChatGPT刚火就在了解,到现在持续不断优化迭代自己AI工作流的玩家,我必须得说,AI确实牛逼!!!但是它不是万能。

今天,就抛开那些高大上的概念和唬人的噱头,真实地分享一下我所看见的AI世界,说点真相。

01.AI工作流没有通用解决方案,AI工作流的核心在于自己探索、自己创造属于自己的AI+工作流程。

它不像是一个现成的APP,下载安装就可以直接使用、直接解决问题,更像是在玩游戏,在给自己的角色“加点”、“配装”,需要我们亲自下场,不断试错、不断调整、不断优化。

02.AI通用解决方案没有价值,个性化是唯一正解。

因为每个人的工作内容、思维习惯、知识储备、目标诉求等等,是千差万别的,所以那些看似很惊艳、很好用的“万能提示词”、“AI工作流”之类的通用解决方案其实没有任何价值!!!

因为“你”才是工作流的中心和起点,你的工作内容、思维习惯、知识储备、目标诉求等等才是构建有效AI工作流的基础。

因为AI赚钱神话本质是流量生意,普通人盲目跟风只会被割韭菜。

03.AI工作流是AI+人,而不是纯粹AI!

就现阶段而言,所谓的AI一站式解决全链路,完全不需要人的介入,只是噱头、只是垃圾的工业炫技而已。

纯粹依赖AI“全自动”产出的东西,往往流于表面,缺乏灵魂,甚至漏洞百出。

而真正高效、稳定、有价值的AI工作流,核心是“人机协作”。

04.AI稳定提效的底层逻辑

固定的AI工具(模型)

标准化的AI提示词/指令

详尽的个性化知识库

你喂得越精细、越个性化,AI就越能模仿你的思维,产出越贴合的内容。

对业务的深度理解

你自己得深度理解业务、得是“业务老炮儿”,不然你连业务流程是什么、自己想要什么等等,也说不清楚的话,是没办法让AI提效的。

对诉求的精准表述

05.拒绝炫技,回归AI提效

梳理自己的工作流程(SOP)思考有哪些环节是可以应用AI提效把AI看成小助理、看成员工,持续应用、持续养成

持续地用,持续地根据反馈调整你的AI提示词/指令和知识库,它才会越来越“懂你”,越来越“好用”。

AI提效不是一蹴而就,而是细水长流的磨合结果。

06.客观看待AI生成的所有内容,警惕AI幻觉(胡说八道🤬)。

这是AI应用里最危险、最容易,也是被忽视的一点,即AI幻觉(胡说八道🤬)。

简单说,就是AI会非常自信地编造事实、数据、引文,甚至逻辑!它可能把不存在的事件说得有鼻子有眼,引用根本不存在的论文,或者得出完全错误的结论。

所以请客观看待、请保持警惕、请交叉验证、请保持判断!!!

07.不是先学会使用AI,再开始AI提效;

而是先开始使用AI,在用中学、在学中用,提效是自然而然的结果;

但是很多人卡在第一步:“我要先学透AI所有功能,再去用”;

大错特错!AI应用本质上是个“实践出真知”的过程。

所以请立刻开始使用!!!

08.1套AI提示词/指令/智能体仅聚焦解决1件事儿,既要、又要、还想要=AI精神错乱。

AI的理解有限、专注有限,所以AI提示词/指令/智能体必须极度聚焦,一次只解决一个明确、具体、微小的任务。

09.跟AI的对话,越具体、越精准,越高质。

精准的输入,是高质量输出的前提。

10.AI提示词/指令常见框架

角色、背景、人物、目标、场景、技能、工作流程/步骤、输出格式、限制、要求、示例……

11.请持续迭代AI提示词/指令,就像自我迭代一样。

12.强者恒强,AI只是工具、是杠杆、是放大器而已,所以先求内,再求外。

13.在真实的世界里,AI远没有你想象得普及,也远没有你想象得难学。

别高估AI的普及度,大多人可能只是在观望、在浅尝辄止、或者被无效的“通用方案”劝退,真正把AI深度融入工作流、稳定提效的人,凤毛麟角。

低估自己,虽然AI看起来复杂,但入门门槛其实不高。它不需要你是程序员,也不需要懂什么算法。核心就是理解上述这些“真相”,然后亲自实践、持续迭代,多用、多试、多总结,就一定能掌握。

最后,让AI为我所用,而不是我被AI潮流裹挟。抱着“佛系探索”(不焦虑),但“深度实战”(不浮躁)的心态,去找到你和AI之间那种高效的、舒适的协作模式。

拒绝花里胡哨的炫技,拥抱稳定的AI提效。

本文由人人都是产品经理作者【林卿LinQ.】,微信公众号:【林卿LinQ】,原创/授权 发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。

题图来自Unsplash,基于 CC0 协议。

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专注人工智能前沿技术报道,深入解析AI发展趋势与应用场景

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评论 (128)

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AI爱好者

2小时前

这个更新太令人期待了!视频分析功能将极大扩展AI的应用场景,特别是在教育和内容创作领域。

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开发者小明

昨天

有没有人测试过新的API响应速度?我们正在开发一个实时视频分析应用,非常关注性能表现。

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AI前线 作者

12小时前

我们测试的平均响应时间在300ms左右,比上一代快了很多,适合实时应用场景。

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科技观察家

3天前

GPT-4的视频处理能力已经接近专业级水平,这可能会对内容审核、视频编辑等行业产生颠覆性影响。期待看到更多创新应用!