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Recap | 国内 AI 赛道上的三种趋势 -2025 WAIC 见闻

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AI中国

AI技术专栏作家 | 发布了 246 篇文章


MT Park 的第16场AI分享会顺利进行!~


感谢 Moose 老师非常细致地分享了:


他从WAIC 大会现场观察了国内 AI 的最新动向——从大厂展区的大模型生态,到独立团队的创意产品,涵盖办公、教育、设计、视频等多个场景。通过这些案例,可以更清晰地看到 AI 在 2025 年的三种趋势:套壳的传统产品、短期的效率工具,以及真正有潜力的垂直平台与智能体(Agent)


👇以下是精彩内容回顾



大家好,我是Moose,上周受WayToAGI 邀请去了一趟 WAIC(世界人工智能大会),想借这个机会和大家聊聊国内 AI 的一些新动向。


01

WAIC 是什么?


如果用一句话来形容 WAIC,它就是中国 AI 行业一年一度的“大集市”。


大厂与政府:在一层、二层,几乎能看到所有国内大模型厂商的展台,以及政府机构和研究院的展示。重点是大模型技术本身,以及它如何赋能各行各业。


初创与独立开发者:在 B2 展区,聚集了许多小团队和个人开发者。他们没有大厂那样的资源和声势,但展出的产品往往很有创造力,代表着未来可能的方向。


逛展的过程中,我特别留意这些小团队的尝试,因为他们更接近真实的用户需求,也更愿意在垂直场景里深耕。



02

WAIC 上我看到的

三类典型 AI 产品


逛下来,我把展会上的产品大致分成了三类。


1. 新瓶装旧酒

这类产品的特点是:本质上还是传统互联网产品,只是套了一层 AI 外壳。


举个例子,像 WPS、石墨文档等工具,近期都推出了 AI 功能。但你会发现,AI 在里面更多是锦上添花,而不是改变使用方式的核心。如果把 AI 去掉,它依然可以照常运行。

对于这类产品,AI 只是产品营销的噱头。


2. 大模型效率工具


第二类,是围绕大模型做的效率型工具。常见的方向包括:


· 办公自动化(写作、PPT、报表)


· 对话客服


· 行业知识问答


它们的特点是:容易做出来,用户上手也快,但天花板很低。一方面,大厂迟早会做同类功能并且体验更好;另一方面,用户粘性不足,很难形成长期壁垒。


3. 有潜力的垂直平台与智能体(Agent)


这类产品是我认为最值得关注的方向。它们分为两种形态:


垂直平台:专注某个特定场景,把 AI 深度嵌入流程,最终形成一整套平台式体验。比如电商设计、视频剪辑、教育内容。


垂直 Agent:针对具体任务打造的智能体,能够自动化分解目标、调用工具,甚至和用户交互。比如动画生成 Agent、虚拟直播 Agent。


这种模式的想象力更大,也更贴近“AI 改变行业”的愿景。



03

有意思的 AI 项目


在 B2 展区,我看到了几个很有意思的项目。


游戏+直播的 AI 平台


一个团队做了虚拟直播间,里面的角色是 AI 驱动的 NPC,用户通过弹幕可以和他们实时互动。这其实就是在用大模型做游戏逻辑和对话,把“互动直播”推向 7×24 小时不间断的模式。


更有意思的是,他们还尝试把直播间的内容衍生到漫画、动画等 IP 化方向。



教育讲解类 Agent


有一个 Agent 工具,可以根据输入的知识点,自动生成一段讲解动画。对 K12 教育和知识博主来说,这种产品非常实用,因为它直接降低了“知识可视化”的门槛。



设计平台的 堆友


另一个印象深刻的是设计类产品,主要做电商海报和广告物料。背靠阿里的技术,他们想做“中国版的 Canva”。


值得注意的是,他们并不只是做智能抠图或自动排版,而是试图做一个“设计工作台”,让 AI 成为设计师的长期搭档。


04

WAIC 2025 总结与展望


结合这次展会,我总结了几点趋势:


智能体(Agent)是 2025 年的主旋律


无论是大厂还是小团队,大家都在谈 Agent。区别只在于:是做成对话助手,还是做成执行任务的角色。谁能把 Agent 真正嵌入具体场景,谁就更有机会。


平台化是国内的主流选择


和国外偏爱 SaaS 工具不同,国内很多 AI 团队都在往平台方向走。这和用户习惯、市场格局有关:大家更习惯“在一个平台上完成一整套任务”。


但对个人开发者来说,这条路门槛很高,容易被资源优势碾压。



市场洞察与创造性才是关键


AI 已经不只是聊天框,而是在加速进入视频、图像、音频等多模态场景。


真正有潜力的产品,不是简单套壳,而是能把某个具体场景彻底重构。比如:视频制作的时间成本、教育讲解的内容门槛、设计流程的重复劳动。


对我们来说,这次逛展最大的收获是:AI 创业不再是单纯拼大模型,而是拼场景洞察、拼生态构建、拼创造力。


回到我们自己的项目A1D.ai,我们正在探索“超级创作者的视频助手”。在我们看来,未来视频创作不会再是“人盯着时间线剪辑”,而是“人定义方向,AI 完成大部分工作”。


AI 已经不是能不能的问题,而是“在哪个场景能发挥真正价值”的问题。


文章来自于微信公众号“MT Park”,作者是“瓶子”。


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AI前线

专注人工智能前沿技术报道,深入解析AI发展趋势与应用场景

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评论 (128)

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AI爱好者

2小时前

这个更新太令人期待了!视频分析功能将极大扩展AI的应用场景,特别是在教育和内容创作领域。

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开发者小明

昨天

有没有人测试过新的API响应速度?我们正在开发一个实时视频分析应用,非常关注性能表现。

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AI前线 作者

12小时前

我们测试的平均响应时间在300ms左右,比上一代快了很多,适合实时应用场景。

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科技观察家

3天前

GPT-4的视频处理能力已经接近专业级水平,这可能会对内容审核、视频编辑等行业产生颠覆性影响。期待看到更多创新应用!