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AI结合行业的玩法,你都知道了吗?
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AI结合行业的玩法,你都知道了吗?

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前言人工智能(AI)技术在诸多领域中得到了广泛应用,有力推动了各行业的创新和发展。苹果WWDC24发布会,完美诠释了AI技术在产品化中的应用,没有大张旗鼓的宣扬,但是这种趋势润物细无声地渗透在未来生活的每个细微场景里,那么,有哪些日常使用的APP中已经落地了AI的功能服务呢,让我们一起看下分享的几个案例是否对你有所启发吧。好的AI用户体验在于:对用户需求的精准洞察 + 智能化技术的强力支撑 +

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阿里云百炼,一站式大模型商业化平台
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阿里云百炼是一个一站式的大模型应用开发平台,该平台基于通义大模型、行业大模型以及三方大模型,面向企业客户和个人开发者,提供完整的模型服务工具和全链路应用开发套件。阿里云百炼集成了国内外主流优质大模型,提供从模型选型、微调训练、安全套件到模型部署等全链路的服务和应用开发工具,为用户简化了底层算力部署、模型预训练、工具开发等复杂工作。开发者可在5分钟内开发一款大模型应用,几小时内即可“炼”出一个企业

1年前
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AI对谈 | 大模型“上车”,终局是什么?
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今年一月,中国一汽基于通义千问140亿参数模型打造了GPT-BI,将大模型应用在企业决策中,这也是汽车行业的首个大模型应用。大模型“上车”的终局是什么?大模型将如何重塑制造业?带着这些问题,阿里云副总裁、中国信息化百人会执委安筱鹏,与中国一汽红旗品牌运营委员会副总裁、体系数字化部总经理门欣,阿里云副总裁、汽车能源&交通物流行业总经理李强展开了一场思想碰撞。(时间轴)Timeline03:01大模

1年前
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大模型+Agent+指标语义层:赋能某城商行非技术人员实现灵活取数用数|案例研究
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银行业迈向“数据驱动”,灵活取数用数的情况愈发多见。银行领导在决策会议上可能需要查看某项指标变动;业务团队在复盘会议上希望寻找业绩下滑的原因;客户经理在撰写月报时需要进行各项指标的同比环比分析。尽管银行经营分析团队拥有BI系统的支持,但在实时、灵活地取数用数方面仍有进一步优化的空间。2024年,大模型技术在各行各业加速落地,推动了银行业数据分析场景的全面升级。01 某城商行存在40%的临时性数据

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“大模型+软件测试”的落地现状与实践案例
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随着软件系统的复杂性不断增加,软件测试的重要性越来越高,测试活动将影响开发人员的工作效率,产品的可靠性、稳定性和合规性,以及最终产品的运营效率。将大模型用于软件测试领域可以提供更高的测试覆盖率,减少不稳定的测试并加快缺陷修复过程。这有助于提高测试人员的测试质量和效率,加快缺陷修复,并确保遵守企业内外部的软件开发标准。大模型在测试领域有两个明确值得探索的方向:方向一:文本生成类场景。由于大模型的优

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