标准会员
会员时间
积分 0
还没有账号? 立即注册
已有账号? 立即登录
目录Cloud Native01 如何让大模型金融高效应用落地?02 为什么选择今日投资 MCP 市场?03 API 如何一键转换为 MCP 服务?04 如何更轻松地构建您的金融 MCP 智能体?05 享受专属的金融小助手06 近期展望如何让大模型金融高效应用落地?Cloud Native在瞬息万变的⾦融市场中,数据是洞察趋势、发掘价值、精准决策的核⼼驱动⼒。但是获取专业的金融数据
BrendanFalk是Stealth公司CEO,此前是Fig的创始人兼CEO,Fig是一家为命令行提供自动补全功能的开发工具公司,后来被Amazon/AWS收购。他刚发了一个推文,讲了一下自己在企业AI市场折腾了一下之后的感受,总之是不理想。 中国企业市场的情况其实差不多,春节过后,国内企业AI市场卖了一波一体机,虽有一些成果,但也逐渐归于平静和理性了。虽然企业一号位都
面对大模型技术汹涌而来、AGI时代逐步成型,我们每个人都被迫回答一个根本问题:在这个技术无限逼近智能边界的时代,普通人如何变得不可替代?在腾讯新闻直播中,清华大学心理与认知科学系主任刘嘉教授结合其新书《通用人工智能》,对这一问题进行了深入探讨。刘嘉教授与腾讯科技主编郑可君围绕人类价值的重估、不可替代的能力,以及与AI共生的新路径展开探讨,本期主要分享内容:1、第一次工业革命解放了“身体”,人得
AI 落地,技术并非关键,真正门槛是理解业务与行业 Know-how。为什么许多 AI 产品在内测时表现良好,一旦交付客户后就会 “翻车” ?在「DeepTalk」第三个系列话题栏目「AI 落地实战」对话中,崔牛会创始人 & CEO 崔强,与北森联合创始人 & CEO 纪伟国,围绕 “AI 产品上线第一仗:从内测到客户交付的那些坑” 这一主题展开了深度对话。纪伟国认为:第一,AI 产品在从 0
时代给出的考卷,然而题目已变,但很多人还在用旧答案。当人工智能的浪潮席卷而来,B端市场首当其冲。无论是做SaaS的、硬件的、咨询的,还是深耕制造业、零售业、金融业,都会发现客户需求变了、采购逻辑变了、竞争格局变了。尤其在ToB业务里,过去那套“跑关系、堆人海、靠规模”的打法,正在迅速失效。而新打法,既需要洞察AI技术的本质,又需要抓住B端用户的心理和场景。这篇文章,我们分五个部分来聊:为什么A
Abstract:不同规模的企业该如何利用AI,这是本文章所讨论的问题。由于企业性质和规模的不同,应用AI的策略也必定不同,不存在一个统一的理论或实践定律。所以我从公司的两个维度,即企业性质与规模这两维度来分别简要介绍该如何应用AI。在产业互联网与数字化浪潮席卷之下,人工智能(AI)正在成为企业发展的核心驱动力。然而,不同规模的企业,资源禀赋、核心痛点和战略目标迥异,其拥抱AI的策略也应“量体
编者按:今年的政府工作报告提出,持续推进“人工智能+”行动,将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来,支持大规模广泛应用。这是“人工智能+”第二次被写入政府工作报告,与去年侧重于技术研发和产业集群建设不同,今年的提法更侧重于技术的落地应用,将人工智能的应用重点指向了制造业。《中国电子报》特开设“AI+制造”深度调研行栏目,深入基层、走进一线展开实地调研,报道各地方、各企业优秀案例,探讨新一代
在OpenAI近期发布的《企业中的人工智能》报告中,深入分析了七家前沿企业成功采纳和部署人工智能的经验。报告指出,AI在提升员工绩效、自动化运营及驱动产品创新方面展现出显著且可衡量的改进。企业应将AI视为一种全新的工作范式,而非仅仅是软件或云应用,这需要秉持实验和迭代的思维方式。这份报告对于很多正在规划AI战略的企业决策者而言是一份很好的实践手册。接下来,我们将结合报告和一些其他机构的研究,为
海外和国内AI上差异最大的点可能还不是模型的水平,而是真的没应用。这导致一个很可怕的后果:国内AI整个生态是断链的。什么叫断链?形象讲就是算力干算力的、模型干模型,然后在最终用户这里不闭环。比如过去的电商是有生态的:有人做云、有人做电商平台、有人做供货方、有消费者,这样就把互联网的技术完整和商业体系融合了起来,链条上的每个人都可以有收益。现在AI上在海外这个正反馈链条差不多跑起来了,至少在我感
2.4k 粉丝
1.8k 粉丝
3.1k 粉丝