LLM大模型在金融行业入口实践
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LLM大模型在金融行业入口实践

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大模型正在从技术变革走向产业变革。无数的AI原生应用，正在重新定义我们与数字世界乃至物理世界的交互方式。作为产业端落地的重要行业之一，大模型在金融领域，也正在创造越来越多的增量值。大模型在金融行业的入口主要体现在以下几个方面：• 金融风险管理：大模型技术可以用于构建更准确、更全面的风险模型，帮助金融机构评估和管理市场风险、信用风险、操作风险等，提供更精确的风险预测和决策支持。• 量化交易：大模型

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WAIC 2024将于2024年7月4日开幕。为增强嘉宾和观众的观展体验，享受这场学术和科技的盛宴，今年，大会官方推出超级会展智能体——WAIC AI Agent智能会展助理，基于前沿的大模型技术，为嘉宾和观众带来前所未有的便捷与个性化服务。通过简单的问答，WAIC AI Agent能够为用户提供包括出行规划、天气查询、无人驾驶体验、智能换装、随行展位查询、嘉宾金句、虚拟大讲坛、就餐信息等在内的

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在金融数据服务领域，我们朝阳永续一直致力于为客户提供最优质、最前沿的数据解决方案。然而，随着数据量的爆炸式增长和客户需求的日益复杂化，我们的挑战也越来越大。如何高效地处理和分析海量数据？如何快速响应客户的个性化需求？如何将最新的 AI 技术融入我们的产品，提升服务质量？ 这些问题一直萦绕在我们心头，也直接关系到我们的业务发展和客户满意度。更重要的是Danger现在 AI 发展太快了，跟不上时代的

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一建设背景1、建设背景 当前，中国制造业正处于智能化转型的关键阶段。随着“工业互联网”“中国制造2025”等国家战略的推进，以及“双碳”目标下节能减排的要求，制造企业亟需引入AI、大数据、物联网等新技术来提升竞争力。智能制造依托实时数据和AI分析，能够自动响应市场和生产需求的变化，提高生产效率和质量。此外，随着人口老龄化和人工成本上升，制造业亟需通过智能化手段替代传统的人力密集型流程，实现从

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