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教育系统作为社会系统的一个关键子系统,在人工智能技术的驱动下,教育现象变得日益错综复杂,教育动因更加难以解析,教育风险也愈发难以预见。为了有效应对人工智能技术对教育系统的挑战与机遇,必须进行跨学科、跨圈层和跨领域的深入对话。为此,北京大学教育学院汪琼教授团队与腾讯研究院杨健、孙怡、吴朋阳、张鸿茹等合作,产学研共创AI教育课题组,开展AI+教育思想系列沙龙,旨在推动各方对话,为智能时代的教育提供
2024年11月,人民银行联合7部委印发了《推动数字金融高质量发展行动方案》,旨在通过金融数字化、智能化转型提高金融服务的便利性和竞争力。在金融数字化、智能化转型的发展大势下,金融机构数字化转型是不可避免的,不存在转不转的问题,必须坚定不移推进,积极探索与自身特点相适应的转型路径,实现自身的可持续发展。构建于大模型之上的 Agent,不仅具备强大的语言理解和生成能力,还能够通过规划、记忆、工具
近年来,随着国家对“科技金融”领域关注的不断加深,天弘基金以其多年积累的技术开发能力和丰富的行业经验,在大模型方面持续进行自主研发和创新。根据最新的行业数据分析,天弘基金的金融大数据模型在行业分析、问题解决深度以及金融数据时效性等关键指标上取得了显著进展,已成功应用于投资研究和销售策略中,展现出卓越的效果和领先的技术实力。AI Agent 是人工智能领域的一项重要技术,它能够模拟人类的智能行为,
银行业迈向“数据驱动”,灵活取数用数的情况愈发多见。银行领导在决策会议上可能需要查看某项指标变动;业务团队在复盘会议上希望寻找业绩下滑的原因;客户经理在撰写月报时需要进行各项指标的同比环比分析。尽管银行经营分析团队拥有BI系统的支持,但在实时、灵活地取数用数方面仍有进一步优化的空间。2024年,大模型技术在各行各业加速落地,推动了银行业数据分析场景的全面升级。01 某城商行存在40%的临时性数据
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