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AI正在接管实验室：药物研发和工业的应用效果
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涉及多个企业和组织，涵盖医药研发、工业优化、科学实验及实验室智能化等领域。这些案例展示了AI如何通过数据分析、模型预测、自动化流程等手段提升实验效率、降低成本并推动创新。AI助力实验行业案例Mayo Clinic（医疗实验领域）‌利用AI优化临床决策流程，加速药物研发。AI助手分析患者医疗数据，提供诊断建议，显著缩短研发周期并提高准确性。应用效果：在药物实验环节减少了人工干预，提升了研发效率。

5月前
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即梦×SD电商实战教学，0基础学会万元代课内容！
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6月前
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AI时代，ToB业务怎么做？
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时代给出的考卷，然而题目已变，但很多人还在用旧答案。当人工智能的浪潮席卷而来，B端市场首当其冲。无论是做SaaS的、硬件的、咨询的，还是深耕制造业、零售业、金融业，都会发现客户需求变了、采购逻辑变了、竞争格局变了。尤其在ToB业务里，过去那套“跑关系、堆人海、靠规模”的打法，正在迅速失效。而新打法，既需要洞察AI技术的本质，又需要抓住B端用户的心理和场景。这篇文章，我们分五个部分来聊：为什么A

5月前
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AI银行进化论 | 聚势三重生态，探索AI时代的银企共振进化
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AI正以前所未有的惊人力量重塑各行各业。Gartner预测，到2026年超过80%的企业将在生产环境中使用GenAI API、模型或应用，而2023年这一比例尚不足5%。“不转型，就出局”，企业面临的不仅仅是效率的比拼，更是在被AI重塑的市场格局中保持竞争力的战略抉择。作为企业的金融服务者，银行同样需要紧跟客户和时代，探索一条自己的数智跃迁之路。AI锻造明日企业：效率革命、人机共智与网状

7月前
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生成式AI和科技服务的未来发展规划
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生成式人工智能的迅速崛起将会打破行业几十年的传统，同时也为我们开启了一个潜力巨大的新市场，带来了丰厚的利润机会。随着技术的快速发展，许多企业技术、IT或技术服务提供商（即系统集成商和托管服务提供商）之所以取得进步和创新，主要依赖于一个核心因素：企业持续寻求外部支持，以整合和监控推动业务发展的复杂多变的硬件、软件、网络和存储产品网络。如今，企业正加大在生成式人工智能（gen AI）上的技术投入，利

8月前
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为何要做这件事最近很多朋友都来问我这样一个问题：作为一个对人工智能一窍不通的小白来说，我应该如何进行入门呢其实，这句话问的我有点语塞。推荐两本书可能并不适合对方。推荐他看视频教程没准也讲不全面。要不...正好，在上周时，我又被问到了重复性的问题，我思考良久，告诉了他一个连我自己先前都不会想到的办法：“用深度研究作为学习教材给自己DIY一个学习课程”。建议是给了，但随之而来的问题是：方案选型老实

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