领跑AI医疗，医疗大模型第一股的方法论是什么？
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随着生成式AI加速落地，医疗行业正在出现一些前所未有的变化：智能医疗助理帮助医生提升服务效率、AI帮助患者解读体检报告。弗若斯特沙利文认为，到2033年AI医疗市场规模将增长到3157亿元。从大模型角度看，医疗的数据基础好，是AI落地的最佳场景。在国外知名投资机构Bessemer发布的一项调查中，医疗行业70%的参与者正在考虑落地AI，其中四分之三在过去一年增加了IT投资。但在具体实践层面，大模

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如何在HR场景构思AI应用?【构思应用】有点像学生时期的应用题，学会数学公式、原理后，能在各种应用场景套公式，举一反三，解决实际问题。这里有3个关键（本文章节）：1）知道AI能做什么（原理）2）知道全面的HR场景（应用）3）怎么落地（套公式）   AI能做什么？对于AI能做什么，以往大家看的材料可能是：1）过于具体：如AI面试官、AI测评、AI聊天机器人；2)  过于宽泛：AI可自动化操作、可

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刚刚，看到一条新闻：AI 听诊器要来了。上个月，欧洲心脏病年会上，公布了一项真实的临床试验结果，由英国最顶尖的大学帝国理工学院和其附属 NHS 医院团队开发的 AI 智能听诊器，可以在 15 秒内，检测三种心脏疾病，包括心力衰竭、心脏瓣膜病和心律不齐（如房颤）。挺震撼的。听诊器我们都不陌生，小时候冬天生病，我最害怕医生拿着冰冷的听诊器贴到胸口。那个冰冷的金属片和随后可能会到来的针头，让我印象深

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随着人工智能技术的飞速发展，尤其是大模型的崛起，教育行业迎来了全新的机遇和挑战。教学模式的变革、个性化学习的深化、教育管理的智能化，大模型正以不可忽视的力量推动着教育的数字化升级。在这篇文章中，我们将基于一张完整的应用设计架构图，从应用场景到AI核心能力、训练标注平台、智能处理引擎以及业务数据，全方位剖析大模型如何助力教育行业实现突破，真正实现“AI赋能教育，重塑未来”。一、应用场景：从传统教育

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