谷歌实验室（Google Labs ）推出了Opal，这是一个实验性的无代码工具，它允许用户通过自然语言描述和可视化工作流编辑器来创建 AI 驱动的小型应用程序。目前 Opal 处于公测阶段，仅在美国可用，它的设计目的是简化构建 AI 应用程序的过程，而无需编程技能。
用户可以先用通俗易懂的语言描述应用程序所需的功能。然后，Opal 将这些描述转换为包含相互关联的步骤的可视化工作流，每个步骤代表一个特定的任务或操作。这些步骤可以包括用户输入、AI 模型调用和输出。可视化编辑器允许用户查看和修改每个步骤，提供对应用程序逻辑的控制，而无需编写代码。
该平台支持两种交互模式：对话式和可视化。在对话式模式下，用户可以继续用自然语言描述更改，提示 Opal 相应地更新工作流。在可视化模式下，用户可以直接通过拖放界面添加、移除或调整步骤来操作工作流。
一旦应用程序开发完成，Opal 提供了一个可共享的链接，允许其他人使用他们自己的谷歌账户访问和使用这个小型应用程序。这个功能促进了用户之间的协作和测试。此外，Opal 还包括一个起始模板库，用户可以按原样使用或定制以适应他们的特定需求。
开发人员对 Opal 的功能与微软最近的提供的产品（如Power Platform和Copilot Studio）的比较感到好奇，这表明无代码 AI 应用程序开发工具的竞争前景。AI 开发者Karim Chaanine指出：
与微软最近的举措相比，Opal 的定位很有趣。Opal 感觉像是谷歌对 Power Platform + Copilot Studio 的回答，底层包含自然语言应用构建和 Gemini 模型。
与此同时，风险投资家Nabeel Hyatt评论道：
在 AI 应用程序工作流构建器类别中进行的有趣实验，尽管我非常确定我这辈子再也不想看到另一个基于节点的图。
Opal 旨在加速 AI 想法和工作流的原型设计，使用户能够展示概念验证并构建定制的 AI 应用程序以提高生产力。作为一个实验性产品，谷歌实验室正在寻求用户的反馈，以完善和改进这个工具，然后再考虑进行更广泛的发布。
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