AI 大模型文生图的出现，为文章配图、宣传活动、短视频封面等提供了全新的解决方案，极大地提高了效率和便捷性。本文将对国内主流文生图工具如即梦、可灵、豆包等进行对比，探讨文生图提示词的方法论，并展示不同工具在相同提示词下的生成效果。

之前没有大模型生图的时候，为了给文章找一个好的封面配图，我需要在浏览器中逐步查看搜索出来的图片，翻找半天，有时候看到一张合适的图，但图片的清晰度又很差，为文章配图真的很难搞定。如果是说给活动做宣传图，这种图基本不可能从网上找到，只有求助于平面设计师，或者花钱到网上找人做。

如果设计师手上有活，还要排时间，这已沟通，一等待时间也比较久了。但是现在有了大模型文生图之后，对于文章封面，文章配图，宣传活动，logo，简单的图片编辑都可以直接使用AI来完成。我最近几个月的文章封面和文章内的配图都是用AI完成的。

另外我最近也在做短视频，短视频的封面也是AI生成，而且在短视频封面上还有相关的文字，

还有商业宣传的图文

我自己做的智能体所需要的数字人的图片，背景图片，这些人像基本很难判断是真实照片还是AI生成的。

其它的各种场景还在不断探索中，比如用户商品头图，给模特换衣服的等等。

那我们接下来：

a、就给大家讲讲国内有哪些比较常见的文生图工具，他们的优劣点是怎样的；

b、之后我们对文生图的提示词方法论进行一个简单梳理；

c、最后我们再用同样提示词在各个工具生成一下图片，看看效果。

一、国内

最新评测的国内主流文生图工具对比表，综合生成质量、功能特色、使用成本及适用场景等维度分析：

免费策略‌：多数工具提供基础免费额度（如即梦积分制、通义灵感值），但商用高频需求需订阅‌电商运营‌：通义万相（淘宝数据支持）、可灵AI（虚拟试穿）

二、提示词

文生图提示词的构建需系统性地考虑多个维度，以下是根据业界主流实践总结的核心要素

1、内容描述维度

‌主体（Subject）‌

*示例：一位身着汉服的少女，手持油纸伞核心对象：明确人物、动物或物体的具体特征（如年龄、服饰、姿态）细节强化：包含材质（陶瓷杯）、状态（热气腾腾）、纹理（毛茸茸）等

‌环境与背景（Environment）‌

*示例：晨曦中的雪山之巅，冰晶覆盖松枝物理场景：室内/室外、自然景观（雪山/森林）、城市街景等动态元素：天气（暴雨/晴天）、光线（霓虹反射/晨光）

‌情感与氛围（Mood）‌

*示例：幽蓝色调，天地苍茫的孤寂氛围抽象意境：孤寂感、梦幻感、赛博朋克式的未来压抑感

2、艺术控制维度

‌风格（Style）‌

*示例：水墨画风格，皮克斯动画质感艺术流派：水墨画、浮世绘、赛博朋克、吉卜力风格媒介形式：油画、水彩、3D渲染、摄影写实

‌构图与视角（Composition）‌

*示例：鸟瞰视角，动态构图，留白20%镜头语言：广角/微距/俯拍、中心对称/三分法构图主体比例：全身像/半身特写、留白空间控制

‌画质与细节（Quality）‌

*示例：超写实细节，焦点锐利，自然光晕技术参数：8K超清、电影级光影、细腻纹理光影效果：体积光、丁达尔效应、HDR3、技术优化维度权重控制（Weighting）增强符号：[关键词]提升重要性减弱符号：[关键词] 降低存在感

反向提示词（Negative Prompt）‌排除元素：模糊、畸变手、多余肢体、文字 *示例：避免水印、低分辨率、4、结构化公式（万能框架）[主体]+[细节描述] | [环境背景] | [艺术风格] | [情感氛围] | [技术参数] 注意点简洁精准‌：避免冗余词，核心词靠前描述清晰：将模糊描述转为具体的特征*示例：错误❌“一杯咖啡” → 正确✅“陶瓷杯装拿铁，表面麦穗拉花，热气升腾”