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使用dify工作流+deepseek开启联网搜索
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AI动态 10月前 • 146

使用dify工作流+deepseek开启联网搜索

本文主要研究一下如何使用dify工作流+deepseek开启联网搜索

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AI前线

AI技术专栏作家

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​Poe推出排行榜功能,实时更新AI模型和热门应用受欢迎程度
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Poe 平台宣布推出一项新功能 ——AI 模型和应用排行榜。这个排行榜旨在展示在 Poe 平台及其 API 上,最受欢迎的 AI 模型和应用。用户可以通过这个排行榜,快速了解哪些 AI 工具最受欢迎,帮助他们更好地选择合适的应用。排行榜的更新频率为每日,基于 Poe 上200多个不同类型的机器人,包括文本、图像、视频和音频机器人。这些机器人通过使用 token 进行互动,排行榜的排名正是依据这些

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惊爆!Vercel CEO 称 Kimi K2 在 AI 应用中超越 GPT-5,准确率高出 50%!
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近日,美国初创公司 Vercel 的首席执行官吉列尔莫在社交媒体上发布了一项引人注目的声明,称中国开源模型 Kimi K2在智能体应用场景中的表现远超其对手,包括前沿的闭源模型 GPT-5和 Claude Sonnet4.5。根据吉列尔莫的分享,Kimi K2不仅在准确率上领先了50%,而且运行速度更是快了整整5倍,这一发现引发了科技界的广泛关注。在一项真实场景基准测试中,吉列尔莫提供的数据表明,

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ChatGPT千亿tokens,干掉麦肯锡5000名顾问
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魔幻啊魔幻。全球顶级咨询公司麦肯锡,居然收到了OpenAI最近给Tokens消耗大客户颁发的奖牌。麦肯锡自己还怪自豪的,第一时间就把奖牌po到了领英上。等等,好像哪里不对……但凡过遍脑子,都能察觉出“这份荣耀”有点不对味——你花百万美金买PPT的麦肯锡,竟然是ChatGPT的大客户?!这大概也意味着,很多机构花了数百万美元购买的战略咨询PPT,其实是ChatGPT制作的。实际

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真假混战:Agent元年,如何拨开概念迷雾?
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2025年,AI Agent从技术概念快步走进产业应用的舞台。数据是最直观的见证者。相关数据统计,过去几个月涌现的AI Agent产品,超过了去年全年的总和。微软、谷歌、字节跳动等科技大厂纷纷加快布局脚步,各家初创企业在短短半年内拿到数亿融资。然而,喧嚣之下,冷静的警示同样不容忽视。当前市场上真正具备AI Agent的核心技术能力的供应商并不多,大多相关项目仅是虚假概念包装,实际价值有所缺失

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文本已死,视觉当立,Karpathy狂赞DeepSeek新模型,终结分词器时代
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AI新突破!DeepSeek-OCR以像素处理文本,压缩率小于1/10,基准测试领跑。开源一夜4.4k星,Karpathy技痒难耐,展望视觉输入的通用性。DeepSeek再次让全世界大吃一惊!他们最新成果DeepSeek-OCR,从根本上改变了游戏规则——文本并非通用的输入。反而,视觉将取而代之!此外,在光学文字识别OCR任务上,DeepSeek-OCR模型名副其实,堪称工程学的巅峰之

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长生不老或将成真?近日,哈佛团队在AI系统K-Dense的助力下揭示衰老分阶段运行的秘密。科研不再是慢工出细活,而是一场AI驱动的全球军备竞赛。当长寿的密码被加速解码,人类是否已准备好面对更长的人生?几千年来,人类都在追问:如何才能长生不老?从炼丹术到现代实验室,答案始终模糊。即便有了基因测序和大数据,研究者往往也要花上数年,才能在庞杂信号里筛出一丝线索。而这一次,AI第一次破开了这片迷

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揭秘黄仁勋与奥特曼千亿投资内幕:谈判曾告急、神秘报道扭转局势
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北京时间 10 月 21 日,美国《华尔街日报》周一发文,披露了 OpenAI CEO 萨姆・奥特曼 (Sam Altman) 与英伟达等科技巨头达成一系列重磅投资交易的内幕。文章称,英伟达 CEO 黄仁勋 (Jensen Huang) 不想错过这波 AI 基础设施投资热潮,主动联系奥特曼磋商 AI 投资事宜。虽然双方的谈判一度告急,但最终还是达成了 1000 亿美元投资协议。主动出击今年 1

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会思考的机器才是革命中国人形机器人产业的手中,握着制造业的王牌,也卡着智能模型的瓶颈。前者让我们“后发先至”——中国人形机器人进入全球观众视野不过几年。在这之前,波士顿动力的Atlas,本田的ASIMO 早已声名鹊起,但高昂的成本始终把它们困在实验室。仅仅几年前,产业界还讨论着人形机器人难以落地的零售价格:Atlas单台价值为200万美金,本田Asimo单台价值250万美元,基本杜绝了普通人的购

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来自硅谷一线 AI 创业者的数据:95% 的 AI Agent 在生产环境都部署失败了。「不是因为模型本身不够智能,而是因为围绕它们搭建的脚手架,上下文工程、安全性、记忆设计都还远没有到位。」「大多数创始人以为自己在打造 AI 产品,但实际上他们构建的是上下文选择系统。」为什么 95% 的 AI Agents 部署都失败了?成功的那些有什么实践经验可以借鉴?这两天,在旧金山的一场行业研讨会上,

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