使用dify工作流+deepseek开启联网搜索
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使用dify工作流+deepseek开启联网搜索

本文主要研究一下如何使用dify工作流+deepseek开启联网搜索

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不讲 AI 的 iPhone 17 卖爆了，前苹果员工做的 AI 明星产品又死一个
AI热点 8月前

不讲 AI 的 iPhone 17 卖爆了，前苹果员工做的 AI 明星产品又死一个

前几天的 苹果发布会，算是近年来最名副其实的「科技春晚」了，尤其是 iPhone 17 和 iPhone Air 相当令人期待——当然了，没有 AI。即使不强调 AI 卖点，这次的新品依然获得了显著的市场吸引力。iPhone 17 标准版在京东的预约量已突破 200 万。说不定，用户可能也没这么在乎 AI 呢？——同一时间，由前苹果设计师 Jason Yuan 创立的情感陪伴应用 Dot 宣布，

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啥？陶哲轩18个月没搞定的数学挑战，被这个“AI高斯”三周完成了
AI热点 8月前

啥？陶哲轩18个月没搞定的数学挑战，被这个“AI高斯”三周完成了

不得了，这个名叫Gauss（高斯）的新AI Agent，有点杀疯了的感觉。因为它只用了三周的时间，就完成了陶哲轩和Alex Kontorovich提出的数学挑战——在Lean中形式化强素数定理（Prime Number Theorem，PNT）。要知道，陶哲轩和Kontorovich在2024年1月提出这个挑战后，足足花了18个月（今年7月）的时间，也才取得阶段性的进展。那么这个Gauss到底是

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罗永浩战西贝，利好炒菜机器人吗？
AI热点 8月前

罗永浩战西贝，利好炒菜机器人吗？

作者 |  李建国 编辑 |  邢昀 9月10日，罗永浩在自己的社交媒体发布在西贝莜面村用餐后的吐槽：“几乎全都是预制菜，还那么贵，实在是太恶心了。希望国家尽早推动立法，强制饭馆注明是否用了预制菜。”一石激起千层浪，消费者对于西贝的讨伐也不断加剧，“拿着吃现制的钱去消费，却吃了一顿预制菜。”虽然西贝餐饮创始人贾国龙强硬反击，表示“西贝门店没有一道是预制菜”，同时全国370多家门店开放后

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陶哲轩18个月没搞定的数学挑战，被这个“AI高斯”三周完成了
AI热点 8月前

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不得了，这个名叫Gauss（高斯）的新AI Agent，有点杀疯了的感觉。 因为它只用了三周的时间，就完成了陶哲轩和Alex Kontorovich提出的数学挑战—— 在Lean中形式化强素数定理（Prime Number Theorem，PNT）。 要知道，陶哲轩和Kontorovich在2024年1月提出这个挑战后，足足花了18个月（今年7月）的时间，也才取得阶段性的进展。 那么这个Gau

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从人工到 AI 驱动：快手广告流量全链路观测实践｜QCon 上海
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百度发布新一代文字识别 AI 模型 PP-OCRv5：仅 0.07B，部分测试超 GPT-4o
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IT 之家 9 月 13 日消息，百度于 9 月 10 日在 Hugging Face 发布新一代文字识别解决方案 PP-OCRv5。百度介绍称，PP-OCRv5 是一个为缓解大型视觉语言模型（VLMs）局限性而设计的专用 OCR 模型，它提供了一种高效、准确且轻量级的解决方案。PP-OCRv5 通过保持模块化、两阶段的流程，专门针对高速、精确的文本检测和识别，解决了大型 VLMs 的精确文本定

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一边砸钱一边巨亏，OpenAI 剑指 2028 年销售额破千亿美元目标
AI热点 8月前

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IT之家 9 月 13 日消息，据《华尔街日报》12 日报道，OpenAI 在硅谷展开了极具野心、也是最烧钱的扩张计划之一，每年投入数百亿美元，同时也深陷亏损。过去九个月，OpenAI 接连签订巨额合同和投资：每年斥资约 600 亿美元（IT之家注：现汇率约合 4274.66 亿元人民币）从甲骨文购买算力，投 180 亿美元（现汇率约合 1282.4 亿元人民币）建合资数据中心，再花 100 亿

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微软推出突破性实时翻译 API，支持 143 个地区 76 种语言实时交流
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IT之家 9 月 13 日消息，据外媒 Neowin 今晚报道，微软发布了“突破性（breakthrough）的” Live Interpreter API，将实时多语言翻译能力引入 Azure Speech Translation。用户无需设置输入语言，就能实现流畅的跨语言沟通。该功能支持 76 种语言和 143 个地区，具备自动识别语言、低延迟、接近人工口译的实时效果，还能使用个人语音保留说

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OpenAI 奥尔特曼称 AI 给自己带来重压：ChatGPT 上线后就没睡过一个好觉

IT之家 9 月 13 日消息，据《财富》杂志 11 日报道，OpenAI CEO 奥尔特曼在接受采访时面带苦笑地表示：“自从 ChatGPT 上线后，我就没睡过一个安稳觉。”在这场长达半小时的对谈中，奥尔特曼谈到肩负监管一项“每天有数亿人使用的技术”的重担。他说，自己担忧的并非“终结者”式的灾难场景，而是团队每天做出的那些几乎察觉不到的细微选择：什么时候拒绝回答、如何组织答案、什么时候反驳、什

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